#le-fond

Top Gros Mots

i
Nombre de messages contenant au moins un mot de la liste (1 message = 1 point par auteur).
1Molly
304▲+2
2Martin Lebard
206▲0
3Grégory
148▲0
4Francis
74▲0
5Valentin L
69▲0
6
46▲0
7Kevin Trevis
43▲0
8Thomas
34▲0
9Nathan
11▲0
10Léandre Perrot
8▲0
11Slackbot
1▲0

Les plus bavards

i
Nombre total de messages envoyés par utilisateur.
1Molly
3781▲+33
2Grégory
2379▲+26
3Martin Lebard
2243▲0
4Valentin L
1218▲+11
5Francis
1040▲0
6Kevin Trevis
585▲+2
7
538▲0
8Thomas
517▲+3
9Léandre Perrot
148▲+3
10Nathan
141▲+1
11Slackbot
16▲0
12Alexis Theas-Laban
7▲0
13Théo Hélaine
2▲0

Mots Populaires

i
Occurrences de mots de longueur > 4 dans les messages.
c'est945
c’est474
quand305
faire279
comme231
juste217
vraiment182
genre168
aussi156
pense155
ouais125
après121
cette116
:gregory-lobotomy:110
c'était105
chaud98
qu'il96
perso94
:brilliant:93
merci93
avoir85
crois84
<@U061FLHHS5D>84
manger83
jamais83
message80
comment77
j'avais77
super76
moins75
:exploding_head:74
temps74
monde72
parce72
mettre71
était71
viens69
:drooling_face:68
trouve63
:blunder:62
encore62
contre60
petit59
autre59
assez59
mange58
depuis58
:white_large_square:58
alors57
<@U0701G66NG7>57

Émojis Favoris

i
Occurrences de :emoji: dans le texte des messages.
:gregory-lobotomy:110
:brilliant:93
:exploding_head:74
:drooling_face:68
:blunder:62
:white_large_square:58
:tiger2:48
:large_red_square:41
:rubbing-hands-intensifies:40
:warning:35

Réactions Populaires

i
Nombre de messages ayant reçu ≥ 1 réaction de ce type (hors auto‑réactions). 1 message = 1.
brilliant
756
+1
193
banana-crying-cat
177
good-move
122
laughing
102
blunder
97
heart
70
joy
61
book_move
50
exploding_head
47

Heures d'activité

i
Nombre de messages envoyés par heure locale.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
0h 6h 12h 18h 23h

Top Blunders (reçus)

i
Somme des réactions :blunder: reçues (hors auto‑réactions).
1Thomas
39▲0
2Molly
34▲0
3Martin Lebard
27▲0
4Valentin L
21▲+1
5Grégory
16▲0
6Francis
7▲0
7Kevin Trevis
4▲0
8
2▲0
9Léandre Perrot
1▲0

Top Brilliant (reçus)

i
Somme des réactions :brilliant: reçues (hors auto‑réactions).
1Molly
307▲0
2Martin Lebard
290▲0
3Grégory
278▲+1
4
94▲0
5Kevin Trevis
81▲+2
6Francis
75▲0
7Valentin L
68▲0
8Thomas
49▲0
9Léandre Perrot
42▲0
10Nathan
21▲0

Top Blunder (donneurs)

i
Nombre de réactions :blunder: données à des messages d’autrui.
1Molly
52▲+1
2Martin Lebard
34▲0
3Grégory
21▲0
4Thomas
14▲0
5Valentin L
13▲0
6Kevin Trevis
12▲0
7Alexis Theas-Laban
2▲0
8Nathan
2▲0
9Francis
1▲0

Top Brilliant (donneurs)

i
Nombre de réactions :brilliant: données à des messages d’autrui.
1Grégory
354▲+1
2Martin Lebard
297▲0
3Molly
244▲+1
4Valentin L
179▲+1
5Kevin Trevis
101▲0
6Thomas
55▲0
7Francis
48▲0
8Alexis Theas-Laban
15▲0
9Nathan
10▲0
10Léandre Perrot
2▲0

Graphe de donnage – Brilliant

i
Arêtes = nombre de :brilliant: donnés (donneur → receveur), hors auto‑réactions.
Épaisseur = nombre de réactions (donneur → receveur). Flèches dirigées. Survolez pour les détails.

Taux de Brillant par message

i
Brillants reçus / Messages envoyés (par utilisateur).
1Léandre Perrot
0.284▼-0.006
2
0.175▲0
3Nathan
0.149▼-0.001
4Kevin Trevis
0.138▲+0.002
5Martin Lebard
0.129▲0
6Grégory
0.117▼-0.001
7Thomas
0.095▲0
8Molly
0.081▼-0.001
9Francis
0.072▲0
10Valentin L
0.056▲0
11Slackbot
0▲0
12Alexis Theas-Laban
0▲0
13Théo Hélaine
0▲0

Top Punchliners (ratio bas = mieux)

i
Longueur moyenne des messages / Brillants reçus (plus petit = mieux).
1Grégory
0.151▼-0.001
2Molly
0.169▼-0.001
3Martin Lebard
0.21▲0
4
0.511▲0
5Kevin Trevis
0.543▼-0.015
6Valentin L
0.632▼-0.003
7Thomas
0.653▼-0.002
8Francis
0.667▲0
9Léandre Perrot
0.881▼-0.005
10Nathan
1.952▼-0.003

Top Book Move (reçus)

i
Somme des réactions :book_move: reçues (hors auto‑réactions).
1Martin Lebard
18▲0
2Molly
13▲0
3Grégory
12▲0
4Thomas
10▲0
5Valentin L
6▲0
6Kevin Trevis
4▲0
7Slackbot
1▲0
8Léandre Perrot
1▲0

Top Good Move (reçus)

i
Somme des réactions :good-move: reçues (hors auto‑réactions).
1Molly
46▲0
2Martin Lebard
46▲0
3Grégory
35▲0
4
10▲0
5Valentin L
9▲0
6Francis
9▲0
7Kevin Trevis
6▲0
8Nathan
2▲0
9Thomas
1▲0

Top Worst Move (reçus)

i
Somme des réactions :worst-move: reçues (hors auto‑réactions).
1Molly
8▲0
2Valentin L
6▲0
3Francis
4▲0
4Martin Lebard
3▲0
5Kevin Trevis
1▲0
6
1▲0

Graphe de donnage – Blunder

i
Arêtes = nombre de :blunder: donnés (donneur → receveur), hors auto‑réactions.
Épaisseur = nombre de réactions (donneur → receveur). Flèches dirigées. Survolez pour les détails.

Top 5 Messages les plus longs

i
Longueur du message en caractères.
1Molly
7510
2Martin Lebard
5242
3Molly
5232
4Molly
3505
5Molly
3283

Longueur moyenne des messages

i
Moyenne de la longueur (caractères) par message et par utilisateur.
1Martin Lebard
61▲0
2Molly
52▼-0.095
3Francis
50▲0
4
48▲0
5Théo Hélaine
47▲0
6Kevin Trevis
44▼-0.111
7Valentin L
43▼-0.171
8Grégory
42▼-0.195
9Nathan
41▼-0.061
10Léandre Perrot
37▼-0.238
11Slackbot
36▲0
12Thomas
32▼-0.075
13Alexis Theas-Laban
13▲0

Top 5 Blunder (messages)

i
Nombre de :blunder: reçus par message (hors auto‑réactions).
1Thomas: Mettez moi des brillant :brill…
4
2Thomas: 1!
4
3Thomas: 2
4
4Thomas: 3
4
5Thomas: 4
4

Top 5 Brilliant (messages)

i
Nombre de :brilliant: reçus par message (hors auto‑réactions).
1Kevin Trevis: je brnale ;on pere\
6
2Valentin L: :gregory-lobotomy::gregory-lob…
5
3Grégory: pov tu fais un gros caca pour …
5
4Martin Lebard: Marc CLI (tu peux l’utiliser d…
5
5Thomas: Avis ?
5

Top Punchline (messages)

i
Brillants reçus / Longueur du message (caractères) (plus grand = mieux).
1Kevin Trevis: tg
1
2Molly: ?
1
3Grégory: ㅤ
1
4Thomas: Avis ?
0.833333
5Léandre Perrot: oiiai
0.6

Top Sagesse (messages)

i
Brillants reçus × Longueur du message (caractères) (plus grand = mieux).
1Molly: Greg qui lobotomise tout les G…
10515
2Valentin L: :large_green_square::large_gre…
4988
3Martin Lebard: Pucel, moi ? Véritablement ! O…
4275
4Francis: Moi et mes 99 collègues quand …
3934
5Molly: Quatre employés prennent en ph…
3024

Influence (PageRank) – Brilliant

i
PageRank sur le graphe (donneur → receveur), pondéré par le nombre de :brilliant:.
1Grégory
0.123728
2Martin Lebard
0.120752
3Molly
0.119028
4
0.061093
5Kevin Trevis
0.054271
6Valentin L
0.041062
7Francis
0.039613
8Thomas
0.031179
9Léandre Perrot
0.028407
10Nathan
0.021037
11Alexis Theas-Laban
0.013636

Réciprocité (paires) – Brilliant

i
min(A→B, B→A) / max(A→B, B→A) (en %), plus total en info-bulle.
1Francis ↔ Grégory
100
2Martin Lebard ↔ Molly
96.9
3Grégory ↔ Martin Lebard
96.4
4Grégory ↔ Kevin Trevis
77.4
5Martin Lebard ↔ Thomas
71.4
6Kevin Trevis ↔ Martin Lebard
69.6
7Francis ↔ Martin Lebard
68.2
8Molly ↔ Thomas
64.7
9Martin Lebard ↔ Valentin L
63.9
10Grégory ↔ Thomas
57.9
11Grégory ↔ Valentin L
55.6
12Grégory ↔ Molly
54.6
13Kevin Trevis ↔ Molly
54.2
14Francis ↔ Molly
50
15Francis ↔ Kevin Trevis
50
16Kevin Trevis ↔ Thomas
50
17Nathan ↔ Valentin L
50
18Molly ↔ Nathan
50
19Molly ↔ Valentin L
35.7
20Thomas ↔ Valentin L
33.3

Diversité des cibles (entropie)

i
Entropie normalisée des cibles par donneur (1 = très divers).
1Léandre Perrot
1
2Francis
0.898
3Nathan
0.898
4Valentin L
0.876
5Alexis Theas-Laban
0.861
6Kevin Trevis
0.826
7Thomas
0.799
8Grégory
0.794
9Martin Lebard
0.784
10Molly
0.772

Diversité des cibles (distinct/total)

i
Destinataires distincts / Dons totaux (en %).
1Léandre Perrot
100
2Nathan
60
3Alexis Theas-Laban
40
4Thomas
14.5
5Francis
10.4
6Kevin Trevis
8.9
7Valentin L
5
8Molly
3.7
9Martin Lebard
2.7
10Grégory
2.5

Balance Brillants / message

i
(Reçus − Donnés) / Messages envoyés.
1Léandre Perrot
0.27▼-0.006
2
0.175▲0
3Nathan
0.078▼-0.001
4Francis
0.026▲0
5Molly
0.017▲0
6Slackbot
0▲0
7Théo Hélaine
0▲0
8Martin Lebard
-0.003▲0
9Thomas
-0.012▲0
10Grégory
-0.032▲0
11Kevin Trevis
-0.034▲+0.004
12Valentin L
-0.091▲0
13Alexis Theas-Laban
-2.143▲0

Heures d’or (Brilliant/msg)

i
Messages avec ≥1 :brilliant: / Messages par heure.
22h
0.105
18h
0.083
16h
0.082
15h
0.081
14h
0.066
17h
0.06
10h
0.059
20h
0.059
11h
0.054
13h
0.054
23h
0.053
21h
0.048
9h
0.034
19h
0.033
12h
0.01
0h
0
1h
0
2h
0
3h
0
4h
0
5h
0
6h
0
7h
0
8h
0

Efficacité journalière (Brilliant/msg)

i
Messages avec ≥1 :brilliant: / Messages par jour (top 10).
12025-08-25
1
22025-01-17
1
32025-01-07
0.333
42025-07-08
0.3
52025-02-17
0.256
62025-02-27
0.25
72025-02-18
0.25
82025-06-02
0.211
92025-08-26
0.202
102025-06-18
0.2

Lift par mot (Brilliant)

i
P(Brilliant|mot)/P(Brilliant), mots ≥ 5 lettres, support ≥ 15 messages.
challenge5.889
grégory5.562
famille4.908
ptophatq4.908
matin3.576
aujourd'hui3.476
sabicherie3.337
voici3.337
httpsteamgaladrimslackcomarchivescwrjpthreadtsampcidcwrj3.337
clients3.337
benjamin3.337
quand3.199
manque3.129
choix3.09
lebard3.034
gregory2.98
avant2.828
martin2.781
kevin2.607
toute2.596

:emoji: qui déclenchent (lift)

i
P(Brilliant|:emoji:)/P(Brilliant), support ≥ 10 messages.
:good-move:9.816
:book_move:6.357
:blunder:5.215
:sunny:4.635
:call_me_hand:3.792
:brilliant:3.463
:scream:3.337
:aware:3.337
:gregory-lobotomy:3.129
:sunglasses:3.129
:rubbing-hands-intensifies:3.129
:question:2.945
:warning:2.781
:lets-fucking-goooo:2.384
:despairge:2.225
:shrug:1.669
:fire:1.589
:slightly_smiling_face:1.517
:susge:1.517
:drooling_face:1.304

Longueur optimale (Brilliant/msg)

i
Taux de messages avec ≥1 :brilliant: par bin de longueur (caractères).
>400
0.173
201-400
0.12
101-200
0.109
51-100
0.078
21-50
0.059
0-20
0.038

Complexité (mots) vs Brilliant

i
Taux par bin de longueur moyenne des mots (caractères).
>8
0.083
6-8
0.073
4-6
0.051
≤4
0.03

Densité d’emojis vs Brilliant

i
Taux par bin de nombre d’emojis dans le message.
6+
0.188
3-5
0.165
1-2
0.078
0
0.056

Diversité d’emojis vs Brilliant

i
Taux par bin de nombre d’emojis distincts.
6+
0.2
3-5
0.147
1-2
0.083
0
0.056

Messages controversés (Brilliant & Blunder)

i
Total = Brilliant + Blunder. Info-bulle: détails + texte complet.
1Grégory: pov: tu arrives à la fin de to…
3
2Grégory: j'aime ça autant que ma mère
3
3Molly: p(\:tophat:/)q ( • . •) /…
3
4Thomas: Mettez tous des :blunder: pour…
3
5Léandre Perrot: L'examen prostatique qui tourn…
3

Réacteurs uniques (messages)

i
Nombre d’utilisateurs distincts ayant réagi à un message (toutes réactions, hors auteur).
1: ça fait plaisir ça
7
2Martin Lebard: ``` , …
6
3Kevin Trevis: je brnale ;on pere\
6
4Francis: <@U062Y4FB89M> has left the ch…
6
5: Réagissez avec :+1: si vous m’…
6

Brilliant par 1k caractères

i
Brillants reçus × 1000 / Longueur totale (caractères).
1Léandre Perrot
7.638▼-0.108
2Nathan
3.586▼-0.020
3
3.567▲0
4Kevin Trevis
3.146▲+0.075
5Thomas
2.886▼-0.010
6Grégory
2.748▼-0.008
7Martin Lebard
2.116▲0
8Molly
1.535▼-0.011
9Francis
1.439▲0
10Valentin L
1.291▼-0.006
11Slackbot
0▲0
12Alexis Theas-Laban
0▲0
13Théo Hélaine
0▲0

Sagesse moyenne par message (utilisateur)

i
moyenne(brillants_msg × longueur_msg) par utilisateur.
1Léandre Perrot
15.236▼-0.316
2Martin Lebard
14.778▲0
3Nathan
12.333▼-0.088
4Francis
12.095▲0
5
11.688▲0
6Molly
8.6▼-0.076
7Valentin L
8.165▼-0.074
8Grégory
6.665▼-0.066
9Kevin Trevis
4.798▲+0.014
10Thomas
2.923▼-0.017
11Slackbot
0▲0
12Alexis Theas-Laban
0▲0
13Théo Hélaine
0▲0

Taux d’auto‑réactions (utilisateur)

i
Auto‑réactions / Réactions totales reçues sur ses propres messages (en %).
1Thomas
16.7▲0
2Martin Lebard
4▲0
3Valentin L
3.8▲0
4Molly
3.7▲0
5
2.1▲0
6Kevin Trevis
1.7▲0
7Grégory
1.3▲0
8Léandre Perrot
0.9▲0
9Francis
0.4▲0
10Alexis Theas-Laban
0▲0
11Slackbot
0▲0
12Nathan
0▲0

Taux d’auto‑brilliant (utilisateur)

i
Auto‑:brilliant: / :brilliant: totaux reçus sur ses propres messages (en %).
1Thomas
14▲0
2Kevin Trevis
1.2▼-0.001
3Martin Lebard
1▲0
4Molly
0.6▲0
5Francis
0▲0
6Grégory
0▲0
7Valentin L
0▲0
8
0▲0
9Nathan
0▲0
10Léandre Perrot
0▲0